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    All posts by:Matthew

  • 2019년 December 17일

    기다림의 미학

    기다림의 미학

    오랜만에 블로그에 글을 쓴다. 근황은 그냥 정신없다 이다. 새벽에 카페나가서 공부 시작한지 한달 정도 되었다. 물론 중간에 추수감사절은 그냥 집에서 쉬었는데, 그걸 제외하면 꽤 오랜 시간 카페에 나갔었다. 집앞에 카페가 새벽 네시반에 오픈한게 참 좋다. 덕분에 새벽에 명상이랑 요가만 끝내고 바로 갈 수 있으니 말이다. 습관만들기는 너무 편한 것 같다. ...

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    Category: 메튜장의 생각 메튜장의 생각과 고찰 Leave a comment
  • 2019년 November 16일

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 15강 이산확률분포

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 15강 이산확률분포

    1. 확률변수 동전 1개 {앞, 뒤}표본공간: 앞/뒤 => 1/2 or 1/2 앞을 0으로, 뒤를 1로 정의. X 0 1 계 P(X=x) 1/2 1/2 1 시행에서 일어날 수 있는 표본공간에 하나의 실수값을 대응시킨다. = 확률변수 왜 확률변수를 만듬? 통계 연구가 가능함.   확률분포 확률 변수에 대해서 그것이 일어날 확률을 정의한 것. ...

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    Category: 데이터과학 & 머신러닝 수학 확률 및 통계 Leave a comment
  • 2019년 November 16일

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 14강 독립시행의 확률

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 14강 독립시행의 확률

    1. 독립시행의 확률 nCr * p^r * q^(n-r) 문제: 한 개의 주사위를 6번 던질때, 홀수의 눈이 5번 나올 확률을 구하시오. 6C5 (1/2)^5 (1/2) = 6/64 = 3/32 문제: 한 개의 동전을 5번 던질 떄, 앞면이 나오는 횟수와 뒷면이 나오는 횟수의 곱이 6일 확률을 구하시오. a+b = 5ab = 6그럼 여기서 ...

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    Category: 데이터과학 & 머신러닝 수학 확률 및 통계 Leave a comment
  • 2019년 November 12일

    First things first

    First things first

    미국에 살다보면, 아니 굳이 미국이 아니더라도 해외에 사는 것을 보면, 도시속의 화려함 혹은 대자연 아래서 누리는 여유(?) 같은 것들이 사뭇 존재하는 것 같다. 물론 나도 2012년에 처음 미국여행할 때에는 대자연이 좋았지만, IT업계에 몸담고 있으면서 실리콘벨리라는 막연한 동경이 있었다. 그런데 여기 오기까지는 너무 힘들었고, 미국에 오기 전까지 힘든것은 사실 아무것도 아니었다. ...

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  • 2019년 November 12일

    케토 다이어트와 맥주

    케토 다이어트와 맥주

    11월이 시작된지도 1주일이 넘었다. 10월 말의 시행착오끝에 겨우 술조절이 가능했고, 어차피 술 끊기도 힘든거 딱 기준을 정했다. 저도수, 저칼로리, 저탄수화물로. 다행히 미국에는 정말 다양한 종류의 맥주가 존재한다. 지난주까지는 칼로리와 저도수만 생각했었다. 그래서 IPA나 Chocolate Stout같은 맥주는 (보통 ABV가 7% 이상 된다.) 당연히 끊어야 겠다는 생각에 라거나 필스너 계열로 한동안 원없이 ...

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  • 2019년 November 10일

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 11강~13강 조건부확률과 확률의 곱셈정리

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 11강~13강 조건부확률과 확률의 곱셈정리

    1. 조건부확률 let says, 아래와 같은 통계자료가 있음:   교통사고남 교통사고안남   눈이옴 3일 2일 5일 눈이안옴 5일 21일 26일   8일 23일 31일 (1) 눈이 오고, 교통사고가 난 날이었을 확률은?(2) 눈이 오는 날이었을 떄, 교통사고까지 난 날일 확률은?  (조건부 확률!) A가 일어났을 “때”, B가 일어날 확률   문제: 주사위 ...

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    Category: 데이터과학 & 머신러닝 수학 확률 및 통계 Leave a comment
  • 2019년 November 9일

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 10강 확률

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 10강 확률

    주사위 1개 던질 때 짝수의 눈이 나오는 확률은?3/6 = 1/2시행: 주사위 1개를 던진다표본공간: {1,2,3,4,5,6} 사건: 짝수의 눈이 나온다. 1. 확률의 기초개념1) 시행과 사건(3) 사건: 시행의 결과로 나타난 표본공간의 일부(부분집합)ex) 주사위 한 개를 던지는 시행에서 짝수의 눈이 나오는 사건:(4) 근원사건: 표본공간의 부분집합 중에서 한 개의 원소로 이루어진 것ex) 주사위 한 개를 ...

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  • 2019년 November 8일

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 09강 순열과 조합, 자연수와 집합의 분할 비교

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 09강 순열과 조합, 자연수와 집합의 분할 비교

    개념 정리1. 다른/같은 종류 대상을 다른/같은 종류의 자리에 나누어 담기   다른종류의 사탕 5개 같은종류의 사탕5개 다른종류의 봉지3개 빈봉지 허용 중복순열! (곱의법칙) 빈봉지 허용 중복조합! a+b+c = 5(a,b,c>=0) 허용안함 S(5,3) * 3!도 가능(중복순열로 생각)우선 빈봉지를 뽑아서 나열: – + 3즉, 모든 빈봉지를 허용하는 경우에 빈봉지의 경우를 빼줌. x3의 경우는a,b,c를 빈봉지라 ...

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  • 2019년 November 8일

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 08강 분할과 분배

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 08강 분할과 분배

    자연수의 분할 1) 자연수 n을 k개의 자연수의 합으로 쪼갠다 : P(n,k) (Partition)2) P(n,1) = 1 P(n,n) = 1 문제: 자연수 8을 4개의 자연수로 분할하는 방법의 수를 구하시오.P(8,4) => 내림차순으로 수작업!8 = 5+1+1+1 = 4+2+1+1 = 3+3+1+1 = 3+2+2 = 2+2+2+2이것은 4의 분할과도 같음. 작은 숫자(8보단 4)가 더 쉬움.4 = 3+1, ...

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  • 2019년 November 2일

    사서 고생,

    어제부터 계속 생각하지만, 왜 굳이 유라임을 괜히 파이어베이스와 새로운 리엑트 아키텍처로 바꾸려고 했는지 모르겠다. 그렇게 고생해서 유라임 베타까지 만들어 두었는데, 이를 가지고 발전할 생각을 하지 않고 스칼라+플레이 버리려고만 하고 자바스크립트 풀스택으로 바꾸려고만 하고 말이다. 지난 회사에서 몽고DB랑 파이어베이스를 사용해서 열심히 개발해 봤는데, 결과는 실패. 사실 내 아키텍처 문제도 있었다. 기존 ...

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    Category: 메튜장의 생각 메튜장의 생각과 고찰 미분류 Leave a comment
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개발자 메튜장 입니다. 실리콘벨리, 스타트업 이야기를 주로 씁니다. 대용량 분산처리 (주로 데이터, 머신러닝) 웹 서비스 설계와 데이터 시각화, 스타트업에 관심이 많습니다.

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